DFG-FOR: Integrated land system modeling (P8)

Beschreibung

Verschiedene Triebkräfte wirken auf Landsysteme ein und müssen deshalb bei der Modellierung auf regionaler Skala erfasst werden. Klimafaktoren beeinflussen biophysikalische Prozesse direkt (Beispiel: höhere CO2-Gehalte in der Atmosphäre verändern die Photosynthese¬leistung) und indirekt (Beispiel: höhere Temperaturen und veränderte Niederschläge modifizieren die zeitliche Lage von möglichen Fruchtfolgen und Feldarbeitstagen, was sich wiederum auf die Rentablilität der landwirtschaftlichen Produktion auswirkt). Nicht-Klimafaktoren beeinflussen sozio-ökonomische Prozesse durch Änderungen von Politik und Institutionen und vor allem durch die Anpassungen der Landnutzer selbst. Die verschiedenen Einflussfaktoren und Wirkungen lassen sich jedoch nicht einfach isoliert untersuchen, denn sie wirken interdependent, und bestimmte Prozesse, etwa das Pflanzenwachstum bei Blüte- und Fruchtbildung, zeigen ein nichtlineares Verhalten. Darüber hinaus können Landnutzer die negativen wirtschaftlichen Wirkungen des Klimawandels teilweise durch Anpassung kompensieren und in manchen Fällen sogar in positivem Sinne ausnutzen. Dieses Projekt verknüpft die Modell-Komponenten aus den verschiedenen anderen Projekten der Forschergruppe zu einem integrierten Modellsystem, um so mit Computersimulationen die Interaktionen und Feedbacks von biophysikalischen und sozio-ökonomischen Prozessen mit hoher Detailauflösung zu untersuchen. Ziel ist es, die Anfälligkeit von typischen Landsystemen in Südwest-Deutschland zu erforschen und geeignete Anpassungsstrategien an den Klimawandel zu entwickeln.

Teilprojekt P8 der DFG-Forschergruppe 1695 "Agricultural Landscapes under Global Climate Change – Processes and Feedbacks on a Regional Scale". In der ersten Phase (2012-2015) gefördert unter dem Titel "Integration of land system model components".

Publikationen im Rahmen des Projekts

• Advances in probabilistic and parallel agent‐based simulation: Modelling climate change adaptation in agriculture
  2016: Troost, C., Berger, T.,
  
• Agent-based Modelling in the Agricultural Economics Tradition of Recursive Farm Modelling and Adaptive Micro-Systems
  2012: Berger, T., Troost, C.
  
• The Influence of Climate Change on Short-term Farm Management – an Interdisciplinary Modelling Approach
  2013: Aurbacher, J., Reinmuth, E., Parker, P., Calberto, G., Steinbach, J., Ingwersen, J., Dabbert, S.
  
• Influence of climate change on short term management of field crops – A modelling approach
  2013: Aurbacher, J., Parker, P. S., Calberto Sánchez, G. A., Steinbach, J., Reinmuth, E., Ingwersen, J., Dabbert, S.
  
• Agent-based Modelling of Climate Adaptation and Mitigation Options in Agriculture
  2014: Berger, T., Troost, C.
  
• Process-based simulation of regional supply functions using farm-level and agent-based models
  2015: Troost, C., Berger, T.,
  
• Climate, energy and environmental policies in agriculture: Simulating likely farmer responses in Southwest Germany
  2015: Troost, C., Walter, T., Berger, T.
  
• Quantifying the economic importance of irrigation water reuse in a Chilean watershed using an integrated agent-based model
  2015: Arnold, R. T., Troost, C., Berger, T.
  
• Dealing with uncertainty in agent-based simulation: Farm-level modeling of adaptation to climate change in Southwest Germany
  2015: Troost, C., Berger, T.
  
• Experimental measurement of stakeholder expectation formation and risk taking behavior for integrated regional agricultural land use modeling
  2016: Eisele, M., Troost, C., Berger, T.
  
• Mikrosimulation landwirtschaftlicher Produktion auf der Schwäbischen Alb - Klimaanpassungsforschung mit detaillierten Daten aus der Agrarstatistik
  2016: Troost, C.
  
• German Farmers' Perception of Climate Change Effects and Determinants influencing their Climate Awareness
  2016: Jänecke, A., Eisele, M., Reinmuth, E., Steinbach, J., Aurbacher, J.
  
• Simulating structural change in agriculture: Modelling farming households and farm succession
  2016: Troost, C., Berger, T.,
  
• Agent-based modeling of agricultural adaptation to climate change in a mountainous area of Southwest Germany
  2012: Troost, C., Calberto, G., Berger, T., Ingwersen, J., Priesack, E., Warrach-Sagi, K., Walter, T.